GEO-Agentur: In KI-Antworten genannt und zitiert werden

GEO steht für Generative Engine Optimization. GEO ist die Optimierung von Website, Inhalten und Marke mit dem Ziel, in den Antworten von KI-Systemen genannt und als Quelle verlinkt zu werden. Dazu zählen ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und die KI-Übersichten der Google-Suche. Andere Begriffe dafür sind KI-SEO, LLMO oder AEO.

Nein. KI-Übersichten und KI-Assistenten mit Websuche greifen auf Seiten zurück, die gut indexiert sind und als vertrauenswürdig gelten. Ohne solides SEO fehlt GEO die Grundlage. Deshalb planen wir beides zusammen.

Eine häufige Ursache sind KI-Übersichten. Sie beantworten die Frage direkt über den Suchergebnissen, und weniger Menschen klicken weiter. Wir prüfen in der Google Search Console, bei welchen Suchanfragen die Impressionen stabil bleiben und die Klicks fallen. So trennen wir diesen Effekt von anderen Ursachen wie Saisonalität oder Fehlern im Tracking.

Teilweise. Was ein Sprachmodell antwortet, kann niemand steuern. Beeinflussen lässt sich, ob ChatGPT Ihre Seiten abrufen kann, ob Ihre Inhalte die Frage klar beantworten und ob andere vertrauenswürdige Seiten über Sie schreiben. Für aktuelle Antworten nutzt ChatGPT eine Websuche. Dort gelten viele Regeln, die Sie aus der Suchmaschinenoptimierung kennen. Eine Nennung können wir nicht garantieren.

Technische Änderungen wie ein freigegebener Crawler-Zugang wirken, sobald KI-Systeme Ihre Seiten neu abrufen. KI-Assistenten mit Websuche nutzen dann den aktuellen Stand. Autorität durch Erwähnungen auf anderen Seiten baut sich über Monate auf. Was ein Sprachmodell ohne Websuche über Sie weiß, ändert sich erst mit einer neuen Modellversion. Eine Nennung können wir nicht garantieren.

Wir stellen ein festes Set aus Fragen zusammen, die Ihre Kunden vor dem Kauf stellen. Diese Fragen werten wir in festen Abständen in den wichtigsten KI-Assistenten aus. Wir halten fest, ob Sie genannt werden, ob Sie als Quelle verlinkt sind und wie oft das im Vergleich zum Wettbewerb geschieht. Weil Antworten schwanken, achten wir auf Tendenzen über viele Abfragen. Dazu kommen Besuche aus KI-Assistenten in Ihrer Webanalyse und Abrufe von KI-Crawlern in Ihren Server-Logs.

Das hängt von Ihrem Ziel ab. Manche Crawler sammeln Inhalte für das Training von Sprachmodellen. Andere rufen Seiten ab, um eine Antwort mit Quellenlink zu belegen. Wer in KI-Antworten zitiert werden will, sollte zumindest die zweite Gruppe zulassen. Manche CDN- und Firewall-Dienste blockieren KI-Crawler inzwischen standardmäßig. Wir zeigen Ihnen die Optionen und setzen Ihre Entscheidung um: in der robots.txt, der Steuerdatei für Crawler, und in den Firewall-Regeln.

Eine llms.txt ist eine Textdatei, die Sprachmodellen eine kompakte Übersicht Ihrer wichtigsten Inhalte gibt. Sie ist schnell angelegt und schadet nicht. Ob und wie stark große KI-Anbieter sie auswerten, ist offen. Wichtiger sind deshalb Crawler-Zugang, eine klare Struktur und strukturierte Daten.